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La IA encuentra tu voz

Los asistentes de voz de hoy en día todavía están muy lejos de las máquinas de pensamiento hiperinteligentes sobre las que hemos estado reflexionando durante décadas. Y es porque esa tecnología es en realidad la combinación de tres habilidades diferentes: reconocimiento de voz, procesamiento del lenguaje natural y generación de voz.

Cada una de estas habilidades ya presenta enormes desafíos. ¿Qué se necesita para dominar el procesamiento del lenguaje natural? Prácticamente tienes que recrear la inteligencia a nivel humano. El deep learning, la tecnología que impulsa el auge actual de la IA (Inteligencia Artificial), puede entrenar a las máquinas para que se conviertan en maestros en todo tipo de tareas. Pero solo puede aprender uno a la vez. Y debido a que la mayoría de los modelos de IA entrenan sus habilidades en miles o millones de ejemplos existentes, terminan replicando patrones dentro de los datos históricos, incluidas las muchas malas decisiones que ha tomado la gente, como marginar a las personas de color y a las mujeres. Aún así, sistemas como el campeón de juegos de mesa AlphaZero y el generador de texto falso cada vez más convincente GPT-3 han avivado las llamas del debate sobre cuándo los humanos crearán una inteligencia general artificial: máquinas que pueden realizar múltiples tareas, pensar y razonar por sí mismas. En este episodio de In Machines We Trust (Podcast del MIT Technology Review), exploran cómo las máquinas aprenden a comunicarse y qué significa para los humanos al otro lado de la conversación.

Fotografía: Fuerza Bruta (Buenos aires, Argentina). @javiersiriani
CategoriesIA, The algorithm
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